数据要素证券化的“类知识产权”方法

被引：15

作者：

曹硕 ^{[1
]}

廖倡 ^{[2
]}

朱扬勇 ^{[3
,4
]}

机构：

[1] 深圳证券交易所综合研究所（金融创新实验室）

[2] 深圳证券交易所证券期货业金融科技研究发展中心（深圳）

[3] 复旦大学计算机科学技术学院

[4] 复旦大学上海市数据科学重点实验室

来源：

关键词：

D O I：

10.19409/j.cnki.thf-review.2021.05.012

中图分类号：

F49 [信息产业经济]; F832.5 [金融市场];

学科分类号：

020205 [产业经济学]; 020219 [财政学（含：税收学）];

摘要：

<正>"十四五"规划提出营造良好数字生态,激活数据要素潜能。数据资产具有权属不明确、难以分割的特性,其长期大额融资难的问题须重点解决。基于数据与知识产权的可类比性,借鉴知识产权金融现有模式,本文提出了"类知识产权"形态数据的概念,讨论其证券化的方法和实践路径,并提出了相关政策建议。

引用

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