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K-centers聚类算法在教学评估中的应用
被引:5
作者:
高峰
机构:
[1] 复旦大学软件学院
来源:
关键词:
聚类分析;
K-centers;
混合类型;
教学评估;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.6 [教学机、学习机];
学科分类号:
081203 ;
0835 ;
摘要:
考虑不同出现频率的可分类属性值对聚类中心的影响,通过重新定义聚类中心和距离,提出了一种新的聚类算法K-centers,这种算法能够有效处理可分类和混合类型数据。在此基础上,将K-centers应用于课程教学评估,分析不同类型课程的特点,为评估教学提供了参考。
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