K-centers聚类算法在教学评估中的应用

被引:5
作者
高峰
机构
[1] 复旦大学软件学院
关键词
聚类分析; K-centers; 混合类型; 教学评估;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.6 [教学机、学习机];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
考虑不同出现频率的可分类属性值对聚类中心的影响,通过重新定义聚类中心和距离,提出了一种新的聚类算法K-centers,这种算法能够有效处理可分类和混合类型数据。在此基础上,将K-centers应用于课程教学评估,分析不同类型课程的特点,为评估教学提供了参考。
引用
收藏
页码:191 / 193
页数:3
相关论文
共 1 条
[1]   Extensions to the k-means algorithm for clustering large data sets with categorical values [J].
Huang, ZX .
DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, 1998, 2 (03) :283-304