基于多尺度分析的三维人脸识别

被引：1

作者：

左旭辉 ^{[1
]}

雷金娥 ^{[2
]}

张世铃 ^{[1
]}

机构：

[1] 西南科技大学计算机科学与技术学院

[2] 南昌工程学院计算机科学系

来源：

计算机应用研究 | 2009年 / 26卷 / 08期

关键词：

三维人脸识别; 多尺度分析; 特征提取; 特征匹配;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为提高人脸识别的精度,加快人脸识别的速度,提出了基于多尺度分析的三维人脸识别方法。过多的特征点容易使判别混乱,出现自相矛盾的过饱和现象,因此采用必要数和最大数的策略来限制特征点的规模。为充分利用各尺度下的人脸特征进行识别,设计了基于ICP与PCA、LDA结合的综合特征匹配方法。实验结果表明,多尺度三维人脸识别方法识别率高于各种标准识别方法,抗噪声性能突出。

引用

页码：3161 / 3162+3165 +3165

页数：3

共 4 条

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