基于Kinect传感器的驾驶员状态监测系统

被引：1

作者：

胡习之

Taha Mansour Jmour

机构：

[1] 华南理工大学机械与汽车工程学院

来源：

价值工程 | 2014年 / 33卷 / 20期

关键词：

驾驶监测; 图像处理; 安全辅助驾驶;

D O I：

10.14018/j.cnki.cn13-1085/n.2014.20.460

中图分类号：

U463.6 [电气设备及附件];

学科分类号：

080204 ; 082304 ;

摘要：

针对汽车驾驶过程中容易出现的驾驶疲劳、注意力分散等状况,建立了一种基于Kinect三维图像传感器的智能系统,该系统通过传感器监测驾驶员状态获得驾驶员头部、脸部、眼部和手部的彩色图像、红外图像和深度图,将采集的图像进行处理并与预设的值进行比较可判断驾驶员状态以决定是否发出警报。实车测试实验表明此系统能有效的监测驾驶员的疲劳驾驶状态,在汽车安全辅助驾驶方面具有很大潜力。

引用

页码：193 / 194

页数：2

共 3 条

[1]

http://parnec.nuaa.edu.cn/xtan/data/ClosedEyeDatabases.html .

[2]

Real-time Pose Classification for Driver Monitoring. Xia Liu,Youding Zhu. The IEEE 5th International Conference on Intelligent Transportation Systems . 2002

[3]

ECG monitoring of a car driver using capacitively-coupled electrodes. Matsuda Toshiyuki,Makikawa Masaaki. Conference proceedings : ... Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Conference . 2009

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