一种基于Web使用挖掘的个性化信息推荐系统实现方法

被引：4

作者：

何英 ^{[1
]}

何丹 ^{[2
]}

聂承启 ^{[3
]}

机构：

[1] 南昌航空工业学院现代教育技术中心

[2] 南昌航空工业学院计算机学院

[3] 江西师范大学计算机信息工程学院

来源：

计算机与现代化 | 2008年 / 07期

关键词：

Web使用挖掘; 个性化信息推荐; 顺序模式; KP混合聚类遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.52 [];

学科分类号：

摘要：

为了提高基于Web使用挖掘的个性化信息推荐的有效性和效率,提出了将顺序模式和KP混合聚类遗传算法相结合的推荐策略,在Web日志预处理的基础上,设计出了一种基于Web使用挖掘的个性化信息推荐系统RSPIBOWUM的框架结构,并给出了基于这一框架结构的实现流程。结果表明,本推荐策略可以进行有效的个性化信息推荐,提高个性化信息推荐的效率。

引用

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页数：4

共 7 条

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