利用BP算法实现集装箱编号识别

被引：22

作者：

李小平

段锴

赵健龙

机构：

[1] 北京理工大学计算机科学与工程系!北京,北京理工大学计算机科学与工程系!北京,北京理工大学计算机科学与工程系!北京

来源：

关键词：

图像处理; 人工神经网络; BP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081102 [检测技术与自动化装置];

摘要：

研究集装箱字符识别 .采用数字图像处理、模式识别与神经网络技术及改良 BP算法实现集装箱编号的自动识别 .该方法有较强的适应性 ,可在不同的光照条件下工作 .在识别倾斜、变形、磨损、污染的集装箱时表现出较强的抗干扰能力 .改良 BP算法具有分类功能 ,可以实现字符的识别 ,并且具有较强的鲁棒性

引用

页码：345 / 347

页数：3