用复杂网络理论研究疾病的传播

被引：7

作者：

孙胜秋

机构：

[1] 北京交通大学理学院

来源：

重庆师范大学学报(自然科学版) | 2005年 / 04期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

复杂网络; 度分布; 渗流; 传播阈值;

D O I：

暂无

中图分类号：

R181.3 [流行病学各论];

学科分类号：

摘要：

概述了用复杂网络的理论来研究两个传染病模型,即SIR模型和SIS模型,以及在这两个模型中如何计算疾病的传播阈值。由复杂网络的局部渐近性质———在图中节点的总个数趋于∞时,图具有局部树形结构,可知SIR模型可以用分支过程理论来研究,从而根据母函数的方法可得到一些很好的性质。而SIS模型可以通过平均场的理论得以理解,且知不论在度相关Scale-Free网络中还是度不相关Scale-Free网络中都不存在非零传播阈值。

引用

页码：1 / 5

页数：5

共 8 条

[1]

Network Robustness and Fragility:Percolation on Ran-dom G raphs. CALLWAY D S,NEWMAN M E J,STROGATZ S H,etal. Physical Review Letters . 2000

[2]

RandomG raphsW ith Arb itary Degree D istributions and The irApp li-cations. NEWMAN M E J,STROGATZ S H,WATTS D J. Physical Review E Statistical Nonlinear and Soft Matter Physics . 2001

[3]

Spread of Ep idem ic D isease on Net-works. NEWMAN M E J. Physical Review Letters . 2002

[4]

Immun izationof Comp lex Networks. PASTOR-SATORRAS R,VESPIGNANI A. Physical Review E Statistical Nonlinear and Soft Matter Physics . 2002

[5]

Ep idem icSpread ing in Scale-free Networks. PASTOR-SATORRAS R,VESPIGNANI A. Physical Review Letters . 2001

[6]

Resili-ence of the Internet to Random B reak Downs. COHEN R,EREZ K,BEN-AVRAHAM D,et al. Physical Review Letters . 2000

[7]

Infectious D iseases of Hu-m ans. ANDERSON R M,MAY R M. . 1991

[8]

Resilience to Damdae ofG raphsW ith Degree Correlations. VAZQUEZ A,MORENO Y. Physical Review E Statistical Nonlinear and Soft Matter Physics . 2003

← 1 →