ETM+影像IHS融合算法改进及其土地覆盖分类实验比较

被引:9
作者
康停军
张新长
王海鹰
机构
[1] 中山大学遥感与地理信息工程系
关键词
ETM+影像; IHS融合; 土地覆盖分类;
D O I
暂无
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
081002 ;
摘要
在总结PCA、IHS融合算法优缺点的基础上,发展了一种改进的IHS融合算法。利用HPF、Brovery、PCA、IHS及改进的IHS融合算法对ETM+全色和多光谱影像进行了融合实验。通过定性、定量分析比较融合影像的质量,并分别对融合后影像和原始影像进行土地覆盖非监督分类实验。选取原始影像和非监督分类精度最高的一种融合影像进行监督分类实验与比较,发现无论是非监督分类还是监督分类,改进的IHS融合影像精度均较高。
引用
收藏
页码:64 / 67
页数:4
相关论文
共 9 条
[1]  
森林遥感分类技术研究——以浙西北山区为例.[D].施拥军.浙江大学.2003, 03
[2]   IHS变换与小波变换相结合的图像融合新方法 [J].
朱福珍 ;
李金宗 ;
李冬冬 ;
马冬冬 .
计算机应用研究, 2009, 26 (02) :784-786
[3]   采用改进型IHS变换的遥感图像融合算法 [J].
宋丽玲 ;
曹壬艳 .
计算机应用, 2008, 28(S2) (S2) :171-173+178
[4]   多源遥感数据融合的现状 [J].
罗忠 .
测试技术学报, 1999, (01) :32-38
[5]  
A new look at IHS-like image fusion methods.[J].Te-Ming Tu;Shun-Chi Su;Hsuen-Chyun Shyu;Ping S. Huang.Information Fusion.2001, 3
[6]  
卫星遥感图像计算机分类与地学应用研究.[M].曾志远著;.科学出版社.2004,
[7]  
遥感图像应用处理与分析.[M].戴昌达等著;.清华大学出版社.2004,
[8]  
遥感应用分析原理与方法.[M].赵英时等编著;.科学出版社.2003,
[9]  
遥感概论.[M].彭望琭主编;.高等教育出版社.2002,