负荷建模的多目标优化

被引：10

作者：

郑漳华 ^{[1
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艾芊 ^{[1
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冯士刚 ^{[1
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徐伟华 ^{[1
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王伟 ^{[2
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凌晓波 ^{[2
]}

王冲 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海交通大学电子信息与电气工程学院

[2] 上海市电力公司调度通信中心

来源：

电力系统自动化 | 2009年 / 33卷 / 02期

基金：

国家自然科学基金重大项目; 国家自然科学基金重点项目; 上海市自然科学基金;

关键词：

参数辨识; 多目标优化; Pareto最优解; 强度Pareto进化算法; 并行遗传算法; 网格;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

改进了传统负荷参数辨识的目标函数,将现有负荷模型参数辨识的单目标优化问题转化成多目标优化问题,并在改进强度Pareto进化算法的基础上引入并行遗传算法的思想,进行多目标参数辨识,力求克服目前困扰负荷建模及其参数辨识中收敛速度慢、易发散等问题。解决了以前算法只能辨识出一组参数的问题,便于决策者根据不同侧重进行参数选取。高效、高精度的并行算法为网格平台下的负荷建模做了前期准备。最后,对上海地区的负荷进行实测建模,结果表明所述建模策略的可行性。

引用

页码：34 / 38

页数：5

共 5 条

[1] 一种谐波负荷建模的新方法 [J].