两个一维总体分布相等性的permutation检验

被引:4
作者
黄群
林洁梅
赵佳因
机构
[1] 北京城市学院公共基础教学部
关键词
permutation方法; K-S统计量; permutation统计量; 假设检验; 统计推断; 经验分布函数; 极限分布; 数值模拟;
D O I
暂无
中图分类号
O212.1 [一般数理统计];
学科分类号
摘要
检验两个一维总体分布的相等性,采用理论证明和数值模拟的方法,在Prastgaard提出的Kolmogorov-Smirnov统计量T1及相应的permutation统计量T 1基础上,提出了基于K-S统计量的新统计量T2及相应的permutation统计量T 2,研究了在一维的情形下T2与T 2的分布,并进行了数值模拟.结果表明:新统计量在原假设下有相同的极限分布,数值模拟结果优于原统计量.该方法对检验两总体分布的相等性有一定的参考价值.
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