基于满意度水平的多目标群决策问题的迭代算法

基于满意度水平的概念，本文提出了在实现决策个体各自的满意度水平的基础上，使群体的联合满意度极大化的群决策规则。根据这一规则去求多目标群决策问题的最佳调和解。由于目标间的冲突性，当各决策个体的满意度水平过高时，会导致群决策的最佳调和解集为空集。本文讨论并给出了降低和修正各决策个体满意度水平的迭代方法，并将整个求解过程总结为一种算法，使之易于在计算机上实现；文中最后还给出了数值算例。