基于最优Gabor滤波器的无纺布缺陷检测

被引:6
作者
撒雨昕 [1 ]
蔡硕 [2 ]
机构
[1] 武汉外国语学校
[2] 武汉理工大学信息工程学院
关键词
无纺布; 缺陷检测; Gabor滤波器; 阈值分割;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 []; TN713 [滤波技术、滤波器];
学科分类号
080203 ; 080902 ;
摘要
缺陷检测是无纺布生产过程中至关重要的一个环节,针对无纺布的常见缺陷,设计了一种基于最优Gabor滤波器的无纺布缺陷检测算法。首先针对5尺度8方向上的40个Gabor滤波器,对每个滤波子图像的熵进行计算,确定了一个最佳的滤波方向;其次,根据损失评价函数值从最佳方向上的5个滤波器中确定了一个最佳的滤波尺度;最后,对滤波结果进行阈值分割及伪缺陷剔除,实现了缺陷检测。从实验结果来看,所设计的算法可以有效地检测出无纺布缺陷。
引用
收藏
页码:18 / 20
页数:3
相关论文
共 6 条
[1]   我国棉纺织产业发展刍议 [J].
马志辉 ;
孙必成 .
棉纺织技术, 2016, 44 (12) :76-79
[2]   高效的白细胞分割算法 [J].
黄震 ;
赵建伟 ;
楚建军 ;
曹飞龙 .
计算机工程与应用, 2016, 52 (21) :188-194
[3]   纺织工业再上台阶必须走新型工业化道路 [J].
梅自强 .
棉纺织技术, 2006, (01) :2-4
[4]  
基于机器视觉的无纺布缺陷在线检测技术研究[D]. 张渤.华中科技大学. 2013
[5]   Generalized Gabor filters for palmprint recognition [J].
Tabejamaat, Mohsen ;
Mousavi, Abdolmajid .
PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS, 2018, 21 (01) :261-275
[6]  
Differential evolution-based optimal Gabor filter model for fabric inspection[J] . Le Tong,W.K. Wong,C.K. Kwong.Neurocomputing . 2015