基于神经网络电力系统短期负荷预测的MATLAB实现

介于电力负荷预测在电力系统中的重要性,首先描述了电力负荷预测对电力系统的重要意义,分析了传统电力负荷预测方法的优缺点,在详细分析BP神经网络原理的基础上,设计了负荷分析方案,通过对某市负荷数据的分析,并且在充分考虑了日常负荷与天气因素的关系之后,建立了神经网络短期负荷预测模型,并进行短期预测,验证了其具有较高的精度,且具有很强的稳定性,适合多种不同的预测环境。