高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测

被引：14

作者：

张立保 ^{[1
,2
]}

王鹏飞 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京师范大学信息科学与技术学院

[2] 北京师范大学遥感科学国家重点实验室

来源：

中国激光 | 2012年 / 39卷 / 07期

关键词：

图像处理; 感兴趣区域检测; 视觉关注模型; 空间降维;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

传统高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测方法通常要利用先验知识库对整幅影像进行全局分析与搜索,具有很高计算复杂度。从人眼视觉特性出发,提出一种新的高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测算法。基于视觉关注模型对高分辨率遥感影像进行空间降维,确定视觉关注焦点;根据关注焦点位置在原始遥感影像中描述出相应的感兴趣区域。实验结果表明,新方法不仅具有较低计算复杂度,而且有效避免了影像分割、特征检测等计算复杂度较高的全图搜索方法,提高了高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测效率。

引用

页码：204 / 208

页数：5