混沌粒子群混合算法对微型永磁电机的优化设计

被引：8

作者：

陈冬阳 ^{[1
]}

孙昌志 ^{[1
]}

刘子俊 ^{[2
]}

燕奎臣 ^{[2
]}

机构：

[1] 沈阳工业大学电气工程学院

[2] 不详

来源：

沈阳工业大学学报 | 2006年 / 06期

关键词：

粒子群算法; 混沌算法; 进化算法; 永磁电机; 电机优化设计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM351 [永磁电机];

学科分类号：

摘要：

在电机的设计中,常常需要通过优化设计得到合理的电机结构尺寸和参数.电机的设计问题实质上是一种带约束的复杂的非线性连续函数优化问题.要得到一个满意的优化结果不仅要求算法具有较高的精度,而且要有快的收敛速度.提出一种新的混合算法对永磁电机的尺寸和整体结构进行优化设计.将混沌算法和粒子群算法相结合,以微型永磁电机为例,对槽形等多个变量进行优化,结果证明了算法的有效性和快速性,适合于同类问题求解.

引用

页码：614 / 618

页数：5