基于分水岭变换的互相遮挡交通标志自适应分离

被引:3
作者
李厚杰 [1 ,2 ]
邱天爽 [1 ]
宋海玉 [3 ]
贺建军 [2 ]
机构
[1] 大连理工大学电子信息与电气工程学部
[2] 大连民族学院信息与通信工程学院
[3] 大连民族学院计算机科学与工程学院
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
分水岭变换; 交通标志; 互相遮挡; 区域特征; 自适应分离;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对交通标志检测中标志互相遮挡导致检测性能下降的问题,提出一种基于分水岭变换的互相遮挡标志自适应分离算法.基于RGB归一化阈值分割算法对标志图像进行二值化处理,然后构造区域轮廓特征矢量对二值图像中各个兴趣区域进行匹配,确定并提取互相遮挡标志候选区域Blob.对提取的低维数Blob进行形态学膨胀处理,使不连续的边缘趋于连续,然后利用欧氏距离变换和分水岭变换寻求标志间分水岭脊线,利用脊线实现标志的自适应分离.实验结果表明算法取得较好的分离效果,在整个标志检测应用中,与现有算法相比,检测率提高了6.1%,处理速度提升了近3倍.
引用
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共 1 条
[1]  
A decision support system for the automatic management of keep-clear signs based on support vector machines and geographic information systems[J] . S. Lafuente-Arroyo,S. Salcedo-Sanz,S. Maldonado-Bascón,J.A. Portilla-Figueras,R.J. López-Sastre.Expert Systems With Applications . 2009 (1)