基于融合策略的套牌车主动识别算法

被引：8

作者：

王峰 ^{[1
,2
]}

靳小波 ^{[1
]}

于俊伟 ^{[1
]}

王贵财 ^{[1
]}

机构：

[1] 河南工业大学信息科学与工程学院

[2] 俄亥俄州立大学工程学院

来源：

光电子·激光 | 2015年 / 26卷 / 11期

关键词：

智能交通(ITS); 交通管理; 套牌车; 主动识别;

D O I：

10.16136/j.joel.2015.11.0138

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为扩大套牌车的识别范围并提高识别精度与效率,提出了一种基于融合策略的套牌车主动识别算法。首先,基于同一辆车不可能在极短时间内出现在相同或不同地点的原理,利用车辆的拍摄时间差进行第1步识别;然后利用改进的多重标号算法计算出交通网络中任意两个监测点之间的前N条最短路径,进而得到车辆的加权平均速度,再根据实时交通信息计算车辆为套牌车的可信度,从而实现对套牌车的第2步识别。在实地采集的智能交通数据上进行的实验结果表明,所提算法能有效地实现对套牌车的主动识别。

引用

页码：2209 / 2216

页数：8

共 17 条

[1] 基于多特征自适应融合的均值迁移目标跟踪算法 [J].