多维信息在改善沿海地区图像分类精度中的应用方法

被引:5
作者
赵寒冰
李加林
机构
[1] 南京师范大学地理科学学院
[2] 南京师范大学地理科学学院 南京
[3] 南京宁波大学人居环境研究所
[4] 宁波
关键词
多维信息; 遥感图像分类; 分类精度分析; 沿海地区;
D O I
10.16562/j.cnki.0256-1492.2004.02.020
中图分类号
P715 [调查与观测技术设备];
学科分类号
0816 ;
摘要
在某些专题研究中,由于研究目标、大气传输、下垫面及其他因素的限制,波谱分析的统计分类模式并不能完全满足研究需要。虽然多时相高精度图像可以提高分类精度,但常因其费用相当昂贵而难以实现。因此,如何在现有资料基础上,提取更多有效信息是亟需解决的问题。针对沿海地区特有的复杂地理现象,以TM图像为基础,通过量化手段进行最佳信息维数的确定与最佳信息维数组合的选择,探讨了信息维数对分类精度的影响。结果表明,在原有图像基础上,进行信息挖掘并重新组合可以得到能满足工作需要的分类精度,组合维数以6维最佳,更多的信息融合对精度影响不明显。
引用
收藏
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[4]   可持续发展战略的资源遥感回顾与展望 [J].
赵寒冰 ;
曾志远 ;
李硕 .
遥感技术与应用, 2002, (02) :112-118