应用Gabor滤波的指纹识别算法的研究和实现

提出了一种基于Gabor滤波提取指纹全局及局部特征的识别算法。目前广泛使用的基于细节点的算法识别性能较高,但由于需要前期预处理,增加了系统开销。另一方面,传统的基于结构特征的算法速度较快,然而对偏转指纹的识别性能较差。针对以上不足,利用滤波器定位参考点,并将以参考点为中心的特征提取区域划分为16方向的扇区,然后通过8方向滤波分别提取原始图像和旋转后图像的特征。在FVC2004指纹库上的对比实验证明,该算法同时具备了较好的运行效率和识别性能。