基于模糊神经网络的航空发动机故障诊断研究

被引：19

作者：

蔡开龙

杨秉政

谢寿生

机构：

[1] 空军工程大学工程学院

[2] 西北工业大学

[3] 空军工程大学工程学院西安

[4] 西安

来源：

机械科学与技术 | 2004年 / 01期

关键词：

模糊神经网络; 航空发动机; 故障诊断;

D O I：

10.13433/j.cnki.1003-8728.2004.01.031

中图分类号：

V263 [航空发动机制造];

学科分类号：

082503 ;

摘要：

提出了一种基于模糊神经网络的航空发动机故障诊断方法 ,介绍了该方法的原理及实现算法 ,并利用某型发动机地面定检状态实测的数据作为样本数据 ,建立了基于模糊神经网络的航空发动机的故障诊断模型。通过该模型对起飞状态实测的发动机参数进行了辨识 ,结果表明该方法具有学习速度快、诊断精度高等优点。可用于航空发动机及其它装备的故障诊断。

引用

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