最优子集回归方法在季节气候预测中的应用

被引：29

作者：

柯宗建 ^{[1
,2
]}

张培群 ^{[1
]}

董文杰 ^{[3
]}

王瑾 ^{[4
]}

机构：

[1] 国家气候中心

[2] 中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室

[3] 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室

[4] 国家卫星气象中心

来源：

大气科学 | 2009年 / 33卷 / 05期

关键词：

最优子集回归; 降尺度; 多模式集合; 季节预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P456 [预报方法];

学科分类号：

摘要：

利用DEMETER计划多个模式的模拟资料研究1959～2001年多模式集合预报的季节降水在中国区域的表现,并结合最优子集回归(OSR)方法对中国区域的季节降水进行降尺度预报,比较其与多模式集合预报的技巧。研究表明:多个单模式在中国区域对季节降水的模拟性能普遍较差,多元线性回归(MLR)集合的预报技巧不如集合平均(EM)。利用OSR方法进行降尺度预报可以极大改善中国区域季节降水的预报技巧。夏季,降水距平相关系数(ACC)在长江以南、西藏以及内蒙古中部等地区提高很显著,ACC在中国区域的平均达到0.29,明显高于多模式集合平均与多元线性回归集合。冬季,OSR方法可以改善多模式集合在中国北方地区较低的预报技巧。概率Brier技巧评分(BSS)也表明了OSR方法对季节降水预报的改善。需要说明的是,虽然OSR方法在中国区域能明显提高季节降水的预报技巧,但是其选取的预报因子与中国区域季节降水的物理机制问题仍有待于进一步的研究。

引用

页码：994 / 1002

页数：9

共 4 条

[1] 不同区域气候模式对中国地区温度和降水的长期模拟比较
冯锦明
符淙斌
[J]. 大气科学, 2007, (05) : 805 - 814
[2] 数值模式不同分辨率和地形对东亚降水模拟影响的试验
高学杰
徐影
赵宗慈
Jeremy SPAL
Filippo GIORGI
[J]. 大气科学, 2006, (02) : 185 - 192
[3] 统计降尺度法对未来区域气候变化情景预估的研究进展
范丽军
符淙斌
陈德亮
[J]. 地球科学进展, 2005, (03) : 320 - 329
[4] 现代气候统计诊断与预测技术[M]. 气象出版社 , 魏凤英编著, 1999

← 1 →