基于EEMD算法在信号去噪中的应用

被引:10
作者
周先春
嵇亚婷
机构
[1] 南京信息工程大学电子与信息工程学院
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
小波阈值去噪; 经验模态分解; 集合经验模态分解; 端点效应; 混叠现象;
D O I
10.14022/j.cnki.dzsjgc.2014.08.023
中图分类号
TN912.3 [语音信号处理];
学科分类号
0711 ;
摘要
为了抑制经验模态分解中出现的端点效应和模态混叠现象,利用白噪声辅助数据分析方法——集合经验模态分解构造一个自适应滤波器组,对原信号进行各级滤波,最终得到纯净的信号。然后与小波阈值去噪方法进行比较,通过仿真可以看出,集合经验模态分解构造的滤波器组滤波效果比较理想。
引用
收藏
页码:12 / 14
页数:3
相关论文
共 4 条
[1]   改进的小波阈值去噪在语音识别中的应用 [J].
李克粉 ;
王直 .
计算机技术与发展, 2013, 23 (05) :231-234
[2]   集合经验模态分解的稳健滤波方法研究 [J].
刘海波 ;
赵宇凌 .
振动与冲击, 2013, 32 (08) :63-67
[3]   一种基于小波变换的语音信号去噪净化方法 [J].
张飞 .
电子测量技术, 2009, 32 (06) :68-71
[4]   一种新的EMD去噪方法 [J].
赵雯雯 ;
曾兴雯 .
电子科技, 2008, (05) :30-32+36