用于目标识别的二维傅里叶小波描述子

被引：4

作者：

潘诗林

周源华

机构：

[1] 上海交通大学图像通信与信息处理研究所

[2] 上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海

[3] 上海

来源：

红外与激光工程 | 2002年 / 04期

关键词：

识别; 轮廓描述子; 网格;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种二维傅里叶小波描述子。其改进之处在于在目标图像的直角坐标极坐标转换过程中 ,预先将图像中的冗余点去除 ,并对像素点进行细化处理 ,以减少计算时间 ,提高变换精度。在飞机型号识别实验中 ,采用改进的二维傅里叶小波描述子对样本进行描述 ,并使用神经网络分类器进行分类 ,获得了很高的识别率 ,而运算时间显著减少 ,证明它是一种十分有效的目标描述方法。

引用

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