学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于分段时间弯曲距离的时间序列挖掘
被引:63
作者
:
肖辉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
复旦大学计算机与信息技术系
肖辉
胡运发
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
复旦大学计算机与信息技术系
胡运发
机构
:
[1]
复旦大学计算机与信息技术系
[2]
复旦大学计算机与信息技术系 上海
[3]
上海
来源
:
计算机研究与发展
|
2005年
/ 01期
关键词
:
时间序列;
动态时间弯曲距离;
分段时间弯曲距离;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
在时间序列库中的数据挖掘是个重要的课题,为了在挖掘的过程中比较序列的相似性,大量的研究都采用了欧氏距离度量或者其变形,但是欧氏距离及其变形对序列在时间轴上的偏移非常敏感.因此,采用了更鲁棒的动态时间弯曲距离,允许序列在时间轴上的弯曲,并且提出了一种新的序列分段方法,在此基础上定义了特征点分段时间弯曲距离.与经典时间弯曲距离相比,大大提高了效率,而且保证了近似的准确性.
引用
收藏
页码:72 / 78
页数:7
相关论文
共 1 条
[1]
时间序列挖掘与相似性查找技术研究[D]. 曾海泉.复旦大学. 2003
←
1
→
共 1 条
[1]
时间序列挖掘与相似性查找技术研究[D]. 曾海泉.复旦大学. 2003
←
1
→