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基于贝叶斯网络的脱机手写体汉字智能识别
被引:5
作者
:
温尚清
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机构:
华南理工大学数学科学学院
温尚清
郝志峰
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华南理工大学数学科学学院
郝志峰
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廖芹
陈炎雄
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华南理工大学数学科学学院
陈炎雄
机构
:
[1]
华南理工大学数学科学学院
来源
:
计算机辅助工程
|
2006年
/ 03期
关键词
:
贝叶斯网络;
分类器;
脱机手写体汉字;
智能识别;
欧氏距离;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.43 [];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
针对汉字识别的超多类问题,将贝叶斯网络分类器引入小样本字符集脱机手写体汉字识别中.对手写大写数字汉字的小样本字符集构造识别系统,同时与传统的欧氏距离方法进行比较,实验表明该算法将识别率提高到92.4%,在小样本字符集脱机手写体识别中具有较强的实用性和良好的扩展性.
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遥感数据的贝叶斯网络分类研究
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华北电力大学电气工程学院,华北电力大学电气工程学院,华北电力大学电气工程学院保定,保定,保定
朱永利
;
苑津莎
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基于类约束的贝叶斯网络分类器学习
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电子与信息学报,
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基于贝叶斯网络分类器的变压器综合故障诊断方法
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吴立增
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2005,
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基于类约束的贝叶斯网络分类器学习
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;
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机构:
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;
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王辉
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一种基于支持向量机的手写汉字识别方法
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黄建成
.
电子学报,
2002,
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模式识别.[M].边肇祺编著;.清华大学出版社.1988,
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