基于过程神经网络和量子免疫算法的油气评价

被引：3

作者：

李欣 ^{[1
]}

程春田 ^{[2
]}

李刚 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连理工大学电子与信息工程学院

[2] 大连理工大学水电与水信息研究所

来源：

计算机工程与应用 | 2008年 / 25期

关键词：

过程神经元网络; 量子免疫算法; 油气资源; 综合评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为评价我国目前油气资源的可持续发展能力,提出了一种将过程神经元网络与量子免疫算法相结合的评价方法。首先,在构建油气资源可持续发展能力评价指标体系的基础上,采用过程神经元网络建立评价指标体系与评价结果之间的映射关系;然后采用量子免疫算法完成网络的训练;最后,以2004年～2006年的油气资源经济可持续发展评价为例,验证了方法的有效性和可行性。

引用

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页数：5