单幅图像的高动态范围图像生成方法

被引：24

作者：

朱恩弘 ^{[1
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]}

张红英 ^{[1
,2
]}

吴亚东 ^{[3
]}

霍永青 ^{[4
]}

机构：

[1] 西南科技大学信息工程学院

[2] 西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室

[3] 西南科技大学计算机科学与技术学院

[4] 电子科技大学通信与信息工程学院

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2016年 / 10期

关键词：

高动态范围; 反色调映射; 人类视觉系统; 高斯滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

为了将现有低动态范围(LDR)图像转换为高动态范围(HDR)图像,提出一种将单幅LDR图像转换成对应HDR图像的方法.该方法基于人类视觉系统(HVS)模型,首先分离出LDR图像的亮度分量和色度分量,对亮度分量构造其反色调映射函数,通过逐点映射得到亮度分量的反色调映射图像;然后对亮度分量进行光源采样处理,并采用高斯滤波和腐蚀操作模拟光线衰减效应,对光源采样图像进行高光区域的扩展;再构造分段函数对反色调映射图像和高光区域扩展图像进行融合,得到最终的亮度分量;最后合并该亮度分量和色度分量得到最终的HDR图像.实验结果表明,文中方法能通过单幅LDR图像得到HDR图像,处理效果较好,运行效率高,具有较好的鲁棒性.

引用

页码：1713 / 1722

页数：10

共 9 条

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