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基于神经网络的数据采掘技术
被引:34
作者
:
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黄飞雪
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周东清
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孙万军
冯青
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大连理工大学计算机科学与工程系!辽宁 大连 ,大连理工大学计算机科学与工程系!辽宁 大连 ,大连理工大学计算机科学与工程系!辽宁 大连 ,大连理工大学计算机科学与工程系!辽宁 大连
冯青
机构
:
[1]
大连理工大学计算机科学与工程系!辽宁 大连 ,大连理工大学计算机科学与工程系!辽宁 大连 ,大连理工大学计算机科学与工程系!辽宁 大连 ,大连理工大学计算机科学与工程系!辽宁 大连
来源
:
计算机应用研究
|
2000年
/ 09期
关键词
:
神经网络;
数据采掘;
分类;
聚类;
预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
首先概述了数据仓库与数据采掘,然后分别给出了基于神经网络的数据采掘技术中的分类、聚类、预测等实证性的分析,最后给出展望。
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页数:3
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数据采掘技术的研究
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邵盛
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Inmon, WH
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COMMUNICATIONS OF THE ACM,
1996,
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Mining business databases
[J].
Brachman, RJ
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Brachman, RJ
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Simoudis, E
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Simoudis, E
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COMMUNICATIONS OF THE ACM,
1996,
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[1]
数据采掘技术的研究
[J].
邵盛
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西安电子科技大学
邵盛
;
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白素怀
.
微机发展,
1999,
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[2]
The data warehouse and data mining
[J].
Inmon, WH
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机构:
Pine Cone Systems, Castle Rock
Inmon, WH
.
COMMUNICATIONS OF THE ACM,
1996,
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[J].
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Simoudis, E
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COMMUNICATIONS OF THE ACM,
1996,
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