基于主体建模的住宅建筑空调随机使用行为模拟方法研究

被引:16
作者
陈淑琴
章鸿
潘阳阳
张喜勇
方菲
机构
[1] 浙江大学建筑工程学院
基金
国家重点研发计划;
关键词
空调随机使用行为; 模拟; 住宅建筑; 基于主体建模;
D O I
10.13614/j.cnki.11-1962/tu.2017.10.07
中图分类号
TU831 [空气调节];
学科分类号
081404 [供热、供燃气、通风及空调工程];
摘要
住宅建筑空调使用行为的随机性和不确定性对空调能耗预测精度影响很大。如何在准确掌握空调随机使用行为特征的基础上,建立科学合理的住宅建筑空调随机使用行为模拟方法,对其空调负荷及能耗模拟具有重要意义。鉴于此,本研究利用基于主体建模的思想建立了住宅建筑空调随机使用行为的模拟方法。首先建立建筑户型、住户类型、空调数量和安装位置的对应关系,其次将居民划分为青年、中年、老年等3类,建立各类居民的在室规律、空调使用行为规则、以及不同类型居民之间空调使用的交互特征;基于主体建模的思想,利用netlogo软件建立居住建筑空调随机使用行为模拟模型。在此基础上,选取杭州市一栋典型住宅建筑进行案例应用,于2017年1月5日至1月11日,对该栋建筑内所有住户每个成员的在室行为、空调使用行为、以及所有住户的空调运行状态进行问卷调研,同时选取典型住户对室内外温度和空调运行情况进行实时监测。根据上述模拟方法对该栋建筑所有住户的空调随机使用情况进行模拟,并将模拟结果和住户空调运行情况进行校核。结果表明,该模拟方法有较好的精度保证,可用于居住建筑空调随机使用行为的模拟。
引用
收藏
页码:37 / 44
页数:8
相关论文
共 11 条
[1]
非线性科学与复杂性科学.[M].李士勇; 编著.哈尔滨工业大学出版社.2006,
[2]
Simulating multiple occupant behaviors in buildings: An agent-based modeling approach.[J].Yoon Soo Lee;Ali M. Malkawi.Energy & Buildings.2014,
[3]
Modelling electricity consumption in office buildings: An agent based approach [J].
Zhang, Tao ;
Siebers, Peer-Olaf ;
Aickelin, Uwe .
ENERGY AND BUILDINGS, 2011, 43 (10) :2882-2892
[4]
A high-resolution domestic building occupancy model for energy demand simulations [J].
Richardson, Ian ;
Thomson, Murray ;
Infield, David .
ENERGY AND BUILDINGS, 2008, 40 (08) :1560-1566
[5]
Modeling occupancy in single person offices.[J].Danni Wang;Clifford C. Federspiel;Francis Rubinstein.Energy & Buildings.2004, 2
[6]
基于DeST的夏热冬冷地区居住建筑人行为能耗模拟验证 [J].
阮方 ;
章伟 ;
钱匡亮 ;
钱晓倩 ;
王莉娜 .
建筑节能, 2017, 45 (01) :1-6
[7]
基于协同仿真的人行为能耗模拟方法 [J].
孙红三 ;
王闯 ;
丰晓航 ;
燕达 ;
洪天真 ;
陈毅兴 .
暖通空调, 2016, (11) :62-67
[8]
人员行为模式对住宅建筑空调行为及能耗的影响案例分析 [J].
程烜 ;
郑竺凌 ;
卜震 .
建筑科学, 2015, 31 (10) :94-98
[9]
基于Agent的空防作战系统建模仿真方法研究 [J].
李昊 ;
戴金海 .
计算机仿真, 2007, (01) :281-284
[10]
智能体建模和资本市场复杂性 [J].
刘兴华 ;
汤兵勇 ;
不详 .
管理科学学报 , 2005, (04) :35-42