基于改进矩不确定分布鲁棒优化算法的多机调频比例决策

被引：20

作者：

周任军 ^{[1
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任青青 ^{[1
]}

闵雄帮 ^{[2
]}

郑权国 ^{[3
]}

吴献祥 ^{[1
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王仰之 ^{[1
]}

机构：

[1] 长沙理工大学湖南省清洁能源与智能电网协同创新中心

[2] 国网湖南省电力有限公司水电分公司

[3] 国网常德供电公司

来源：

电力自动化设备 | 2019年 / 39卷 / 06期

关键词：

调频比例; 自动发电控制; 分布鲁棒优化; 半定规划; 广义Benders分解; 矩阵最小特征值方程;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

针对单一平衡节点承担全网不平衡功率容易导致超出其调节范围的问题,考虑多台自动发电控制(AGC)机组参与调频,并将调频比例作为决策变量,建立调频比例决策模型。考虑到风电短期出力分布的矩具有不确定性的特点,将该模型变换为矩不确定分布鲁棒优化模型,并采用对偶原理将其转化为一个确定半定规划模型。对偶转换后模型中的半定约束矩阵的元素含有调频比例的二次方,常规半定规划算法无法对其进行求解。因此引入Benders方法对原问题进行分解,引入矩阵最小特征值方程对原半定约束进行松弛。仿真结果表明,基于改进广义Benders分解方法的半定规划模型具有良好的收敛性;发电调频总成本随着不确定集半径参数的增大而增大;与给定参与比例相比,将调频比例作为决策变量可获得更好的经济性和安全性。

引用

页码：130 / 137

页数：8

共 15 条

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