基于先验路段流的贝叶斯网络交通流量估计模型(英文)

被引：6

作者：

朱森来

程琳

褚昭明

机构：

[1] 东南大学交通学院

来源：

Journal of Southeast University(English Edition) | 2013年 / 29卷 / 03期

关键词：

交通流估计; 高斯贝叶斯网络; 证据传递; 组合方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.112 [];

学科分类号：

摘要：

为了估计交通流量,提出了一个使用先验路段流的贝叶斯网络模型.该模型把路段流量设为OD流量的父节点.在正态分布假设下,模型考虑了总交通流水平、路段流可变性以及交通量守恒的随机扰动.根据先验路段流确定所有变量的先验分布.通过更新一些观测的路段流量,给出后验分布.后验分布的方差往往随着路段流量的逐步更新而不断减小.基于得到的后验分布,给出点预测和相应的概率区间.为消除OD矩阵估计和交通分配之间的不一致,组合了贝叶斯网络和随机用户均衡模型,通过迭代得到均衡解.算例结果验证了提出的贝叶斯网络模型和组合方法的效果.

引用

页码：322 / 327

页数：6

共 14 条

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