基于着陆器平台的一种运动目标检测算法

被引：3

作者：

黄曦 ^{[1
,2
]}

张艾群 ^{[2
,3
]}

陈俊 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学院声学研究所

[2] 中国科学院深海科学与工程研究所

[3] 中国科学院沈阳自动化研究所

来源：

电子测量技术 | 2016年 / 39卷 / 09期

关键词：

混合高斯模型; 三帧差法; 自适应学习率; 运动检测; 深渊着陆器;

D O I：

10.19651/j.cnki.emt.2016.09.018

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对基于传统混合高斯模型算法对光照突变敏感,以及运动物体速度缓慢时产生的"重影"现象,根据深海自主观测的应用需求提出了一种三帧差法结合动态自适应学习率的改进混合高斯模型算法。利用三帧差法快速定位出视频帧的背景、前景及干扰区,对不同区域给予不同的学习率和更新策略,减小了运算量和提高了算法的收敛速率。实验结果表明,该算法能有效地处理深海环境中海流扰动、浮游物干扰以及光线突变带来的影响,具有良好的实时性和鲁棒性,在深渊着陆器的实际工程应用中能够准确地检测出运动目标。

引用

页码：77 / 81

页数：5

共 10 条

[1]

智能视频监控中运动目标检测的算法研究.[D].郭玲.华南理工大学.2013, 11

[2] Research on moving object detection based on improved mixture Gaussian model [J].

Chen, Xiaorong ;

Xi, Chuanli ;

Cao, Jianghui .

OPTIK, 2015, 126 (20) :2256-2259

[3]

A novel spatial–temporal detection method of dim infrared moving small target.[J].Zhong Chen;Tao Deng;Lei Gao;Heng Zhou;Song Luo.Infrared Physics and Technology.2014,

[4] 基于多尺度聚合通道特征的实时行人检测 [J].