基于故障树的知识存储及诊断系统

被引：7

作者：

陈文钦 ^{[1
]}

王强 ^{[2
]}

李波 ^{[2
]}

机构：

[1] 贵州大学计算机科学与信息学院

[2] 电子科技大学空天科学技术研究院

来源：

广西大学学报(自然科学版) | 2010年 / 35卷 / 02期

关键词：

故障树; 故障诊断; 知识存储; 数据库; 诊断系统;

D O I：

10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2010.02.032

中图分类号：

TP182 [专家系统、知识工程];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

分析半导体制造企业基于故障树的诊断系统的现状,针对目前传统故障树在关系型数据库的存储方式的不合理性,提出了新的在数据库中的分级存储方式,并基于此建立了新型专家系统。介绍基于故障树的知识表述方法,提出一种基于故障树的知识在关系型数据库中的分级存储方式并介绍基于混合推理的故障识别诊断方法;讨论实现诊断系统的关键技术,如数据存储的类实现方式和B/S三层架构模式等。经成都某半导体芯片封装测试工厂实际使用,所开发系统方便简捷,能有效提高故障诊断的效率和可靠性。

引用

页码：324 / 329

页数：6

共 8 条

[1] 基于模糊理论的低压开关设备故障预测研究 [J].