小波及分形理论在互有位移图像序列重构中的应用

提出一种基于小波及分形理论的插值算法,用于互有位移序列图像的重构,它既考虑了各幅图像的细节特征又考虑了图像的全局特征,使得到的重构图像更接近原图。阐述了超分辨力复原技术的理论基础及复原算法,指出了基于序列图像的高分辨力成像技术的合理性,并利用小波及分形相结合的方法对互有位移的双幅图像进行了重构,实验和仿真的复原图像表明,这种方法是可行和有效的。与传统方法相比,此种方法的PSNR提高了约5dB。