军用飞机维修保障费用机器学习预测方法

被引：5

作者：

刘晖 ^{[1
]}

穆志韬 ^{[2
]}

牟丽君 ^{[3
]}

机构：

[1] 海军装备部航空技术保障部

[2] 海军航空工程学院青岛分院

[3] 海军驻北京地区导弹配套设备军事代表室

来源：

航空计算技术 | 2009年 / 39卷 / 03期

关键词：

军用飞机; 维修保障费用; 神经网络; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

V263.6 [故障分析及排除]; TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

082503 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

介绍了军用飞机维修保障费用预测方法。确定影响费用值的元素为说明性变量,应用BP人工神经网络和支持向量回归估计(Support Vector Regression,SVR)理论模型,以及收集到的维修保障费用数据进行了训练并对某型飞机的维修保障费用进行了预测,将预测结果与实际费用值进行了对比,并将神经网络预测方法、支持向量机方法和其它预测方法进行了比较。

引用

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