面向属性的归纳与概念聚类

被引：4

作者：

伍小荣

谢立宏

机构：

[1] 华中农业大学计算机系

[2] 武汉大学计算机学院

来源：

计算机工程 | 2003年 / 05期

关键词：

数据挖掘; 知识发现; 面向属性的归纳; 概念聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

面向属性的归纳是新近提出的一种广泛用于数据库中知识发现的方法。文章指出这种方法与一种机器学习方法——概念聚类之间的紧密联系，并描述如何使用一个概念聚类算法进行面向属性的归纳。

引用

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页码：92 / 93+123 +123

页数：3

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共 1 条

[1]

Criteria for polynomial-time (conceptual) clustering[J] . Leonard Pitt,Robert E. Reinke.Machine Learning . 1988 (4)