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- [4] Video you only look once: Overall temporal convolutions for action recognition[J] . Longlong Jing,Xiaodong Yang,Yingli Tian.Journal of Visual Communication and Image Represe . 2018
改进SSD算法的多目标检测
被引：8
作者：
马原东
[1
,2
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罗子江
[1
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倪照风
[1
,2
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徐斌
[2
]
吴凤娇
[1
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孙收余
[1
,2
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杨秀璋
[1
]
机构：
[1] 贵州财经大学信息学院
[2] 北京盛开互动科技有限公司
来源：
关键词：
多目标检测;
SSD算法优化;
抗旋转卷积层(ARConv);
概率非极大值抑制(P-NMS)算法;
图片批量测试;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
目标检测作为计算机视觉的核心,在人脸识别、人脸跟踪、大规模场景识别等方面具有广泛应用,其中Onestage领域的SSD算法检测速度和检测性能较为突出,但在环境较为复杂的多目标检测情况下仍会出现误检和漏检。针对这一问题,提出一种改进SSD算法的多目标检测方法,通过优化SSD内部网络和提高样本适用性的方式改善检测性能;其中,采用修改网络输出和添加抗旋转层ARConv来统一网络结构,降低模型训练时间,减少漏检;并提出P-NMS算法和限制函数优化训练样本,减少误检;在测试阶段,提出单张图片批量测试方法,有效提高模型召回率。实验结果表明,改进后算法具有更强的鲁棒性,并且能有效降低误检、漏检率提升网络性能。
引用
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页数：8
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