服装类商品属性实体识别

被引：10

作者：

周详 ^{[1
]}

李少波 ^{[1
,2
]}

杨观赐 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院成都计算机应用研究所

[2] 现代制造技术教育部重点实验室(贵州大学)

来源：

计算机应用 | 2015年 / 35卷 / 07期

关键词：

命名实体识别; 服装类商品; 条件随机场; 电子商务;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

针对服装类商品标题中的商品属性实体识别问题,提出了一种边界探测规则与条件随机场(CRF)相结合的混合方法。首先,使用统计方法挖掘隐蔽的实体提示字信息;然后,以字为粒度对三种统计成词指标及其内涵进行了阐释;接着,基于统计成词指标和提示字信息设计了实体边界探测规则;最后,基于经验风险最小化给出了规则中阈值的确定方法。在与字标注的CRF模型的对比实验中,总体准确率、召回率、F1值分别提升了1.61%、2.54%和2.08%,验证了对于实体边界探测规则的有效性。所提方法可用于电子商务信息检索(IR)、电子商务信息抽取(IE)、查询意图识别等任务。

引用

页码：1945 / 1949

页数：5

共 12 条

[1]

产品名实体识别及规范化研究 [D].