MORB数据挖掘:玄武岩判别图反思

被引：24

作者：

王金荣 ^{[1
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陈万峰 ^{[1
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张旗 ^{[2
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金维浚 ^{[2
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焦守涛 ^{[2
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王玉玺 ^{[1
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杨婧 ^{[1
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潘振杰 ^{[1
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机构：

[1] 兰州大学地质科学与矿产资源学院甘肃省西部矿产资源重点实验室

[2] 中国科学院地质与地球物理研究所

[3] 中国科学院地质与地球物理研究所岩石圈演化国家重点实验室

[4] 北京矿产地质研究所

[5] 甘肃省地质调查院

来源：

大地构造与成矿学 | 2017年 / 41卷 / 02期

关键词：

MORB; 玄武岩; 判别图; 数据挖掘; 大数据;

D O I：

10.16539/j.ddgzyckx.2017.02.015

中图分类号：

P542 [构造运动]; P588.145 [];

学科分类号：

070904 [构造地质学];

摘要：

板块构造学说推动了玄武岩理论的完善和进步,从20世纪70年代兴起的玄武岩构造环境判别方法成为学术界关注的热点,虽然现在逐渐降温了,但在国内仍然倍受青睐。大洋中脊玄武岩(MORB)是拥有数据最多、数据质量最好、研究得最详细的玄武岩类,是构建玄武岩理论的基石。本文利用Pet DB数据库资料(http://www.earthchem.org/petdb/search),对全球MORB数据进行了初步的挖掘,发现早先的玄武岩构造环境判别方法的理论、思路需要进一步的完善。早先研究认为,N-MORB是强烈亏损的。但本文研究却显示,MORB成分具有较宽的变化范围,包含了从MORB到OIB及IAB的组分,即部分MORB并不是亏损的,而是相对富集的。因此,玄武岩构造环境判别理论及方法有待进一步的完善。

引用

页码：420 / 431

页数：12

共 27 条

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