电力系统动态安全分析的ANN动态安全域

被引:9
作者
严宇
刘天琪
机构
[1] 四川大学电气信息学院,四川大学电气信息学院四川省成都市,四川省成都市
关键词
电力系统安全分析; 动态安全域; 人工神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
083903 [网络与系统安全];
摘要
采用人工神经网络(ANN)多维空间的强拟合特性,能够较精确地拟合动态安全域,减少了临界点以及稳定点和非稳定点的误判,克服了起平面理论近似拟合电力系统动态安全域误差较大的不足。同时,对于某个具体的故障,采用临界切除时间tcr建立ANN稳定裕度拟合器,确定电力系统中运行点的稳定裕度。通过PSASP中的3机9节点模型验证了此理论的正确性,而且准确性优于采用超平面理论拟合的动态安全域。
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