一种基于小波-神经网络的模拟电路故障诊断方法

被引：2

作者：

韦忠善 ^{[1
]}

王力虎 ^{[2
]}

机构：

[1] 广西职业技术学院

[2] 广西师范大学物理与电子工程学院

来源：

现代电子技术 | 2008年 / 05期

关键词：

故障诊断; 模拟电路; 小波变换; 神经网络;

D O I：

10.16652/j.issn.1004-373x.2008.05.063

中图分类号：

TN710 [电子电路]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080902 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

小波分析具有数据压缩和特征提取的特性,神经网络具有非线性映射和学习推理的优点。结合两者的特点,提出了一种基于小波与神经网络的模拟电路故障诊断方法,该方法用小波变换对电路响应信号进行特征提取,从而简化神经网络的结构,降低计算的复杂度,加快了训练速度。对实例仿真表明,该法能有效地对模拟电路进行故障诊断。

引用

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