新浪微博话题流行度预测技术研究

被引：7

作者：

熊小兵

周刚

黄永忠

马俊

机构：

[1] 信息工程大学信息工程学院

来源：

信息工程大学学报 | 2012年 / 13卷 / 04期

关键词：

微博; 话题流行度; 预测; 主成分分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

摘要：

微博作为一种新的在线社会网形式,逐渐成为人们获取和共享信息的重要平台。以我国最大的微博网站——新浪微博为对象,重点研究了微博话题的流行度预测问题。收集了大约40G的微博话题信息作为研究数据集,从中提取出与话题流行度相关的微博用户属性和话题内容属性,在对这些属性相关性分析的基础上,提出了一种兼顾用户属性和内容属性的话题流行度定量描述方法。文章对影响话题流行度的各属性进行了详细的主成分分析,总结出4种属性作为话题流行度预测的依据,并建立了流行度的线性预测模型。该模型能较好地预测话题流行度,模型指标R2达到0.89。

引用

页码：496 / 502

页数：7

共 14 条

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