基于神经网络的增量式数据索引机制研究

被引：1

作者：

陈恩红

塔建庆

张振亚

王煦法

机构：

[1] 中国科学技术大学计算机系

来源：

小型微型计算机系统 | 2003年 / 10期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

数据索引; 空间方法; 降维; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

为了解决难以利用 MDS方法进行有效的增量式数据索引的问题 ,本文提出了基于神经网络的增量式数据索引方法 ,该方法首先对少量数据用 MDS方法进行索引 ,索引结果用于训练神经网络 ,新数据再通过训练后的神经网络进行索引 .利用训练后的神经网络对增量数据进行索引的时间复杂度为 O(n) .实验结果表明 ,本文防哪个法可以有效的进行增量式数据索引 ,并交好的保持了数据对象间的距离信息

引用

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