ARIMA模型在小菜蛾幼虫种群动态中的应用

被引：5

作者：

岑冠军 ^{[1
]}

黄寿山 ^{[2
]}

肖莉 ^{[1
]}

钟谭卫 ^{[1
]}

机构：

[1] 华南农业大学理学院

[2] 华南农业大学昆虫生态研究室

来源：

华南农业大学学报 | 2008年 / 01期

关键词：

ARIMA; 种群动态; 害虫; 应用;

D O I：

暂无

中图分类号：

S433 [植物虫害及其防治];

学科分类号：

090402 ;

摘要：

在定义了害虫种群动态的ARIMA模型后,应用扩展样本自相关函数法(ESACF)和最小信息准则法(MINIC)对ARIMA模型定阶,并按照模型识别、参数估计与检验和模型诊断3个步骤,分别建立了菜心Brassica parachinensis和芥兰Brassica albograbra上小菜蛾Plutella xylostella幼虫种群动态的ARIMA(2,1,3)模型和ARIMA(0,1,5)模型,其预测值误差均方分别为0.213和0.188,拟合后的残差序列为白噪声序列.结果表明在应用ARIMA模型研究害虫种群动态时,采用扩展样本自相关函数法和最小信息准则法定阶能快速寻找到最优的预测模型.

引用

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