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文本特征区域与文本过滤的匹配机制
被引:3
作者
:
林鸿飞
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东北大学计算机系!ics@ramm.neu.edu.cn沈阳E-mail:hflin@ics.cs.neu.edu.cn
林鸿飞
战学刚
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东北大学计算机系!ics@ramm.neu.edu.cn沈阳E-mail:hflin@ics.cs.neu.edu.cn
战学刚
姚天顺
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东北大学计算机系!ics@ramm.neu.edu.cn沈阳E-mail:hflin@ics.cs.neu.edu.cn
姚天顺
不详
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东北大学计算机系!ics@ramm.neu.edu.cn沈阳E-mail:hflin@ics.cs.neu.edu.cn
不详
机构
:
[1]
东北大学计算机系!ics@ramm.neu.edu.cn沈阳E-mail:hflin@ics.cs.neu.edu.cn
[2]
东北大学计算机系!ics@ramm.neu.edu.cn沈阳E-mail:hflin@ics.cs.neu
来源
:
计算机工程与应用
|
2000年
/ 07期
关键词
:
文本过滤;
用户模板;
概念扩充;
文本特征;
向量空间模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393 [计算机网络];
学科分类号
:
081201 ;
1201 ;
摘要
:
为了根据用户的信息需求,在因特网上搜索相关文本,该文提出了一种文本过滤的匹配机制,其基本思想是:利用基于词典的概念扩张方法,改进用户模板。计算扩张的用户模板与文本的全局相似度,获取初步的过滤结果;在文本特征区域,进行标题、摘要段、首段和尾段等片断的局部相似度计算,以综合评价文本与用户模板的匹配情况。该方法可操作性强,效果明显。
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