面向个性化推荐系统的二分网络协同过滤算法研究

被引：17

作者：

李霞 ^{[1
]}

李守伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 滨州医学院网络中心

[2] 江苏大学管理学院

来源：

计算机应用研究 | 2013年 / 30卷 / 07期

关键词：

个性化推荐; 协同过滤; 二分网络; 灰色关联;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

为提高个性化推荐系统的推荐效率和准确性,提出了个性化推荐系统的二分网络协同过滤算法。协同过滤算法引入二分网络描述个性化推荐系统,使用灰色关联度来度量用户相似性和项目相似性,对灰色关联相似度加权求和预测用户对项目的预测打分值,从而提供给用户排序后的项目列表。实验结果表明,协同过滤算法有效提高了过滤推荐的精准度和可靠性,具有良好的推荐效果。

引用

页码：1946 / 1949

页数：4

共 9 条

[1] 结合项目分类和云模型的协同过滤推荐算法 [J].