基于虚拟气体传感器阵列的肺癌检测电子鼻

被引：2

作者：

徐凤娟 ^{[1
]}

王悦 ^{[2
]}

陈星 ^{[1
]}

王平 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物传感器国家专业实验室

[2] 浙江大学医学院附属邵逸夫医院

来源：

微纳电子技术 | 2007年 / Z1期

关键词：

电子鼻; 肺癌; 挥发性有机成分; 传感器阵列; 细胞;

D O I：

10.13250/j.cnki.wndz.2007.z1.070

中图分类号：

TP212.2 [化学传感器];

学科分类号：

摘要：

提出了一种无创电子鼻诊断肺癌的新方法。该方法结合虚拟声表面波(SAW)传感器阵列的概念和图像识别方法,对肺癌病人、正常人和老慢支病人的呼出气体进行了检测,确定11种挥发性有机成分(VOCs)为肺癌特征气体。此外,在细胞水平上进行研究,证明了肺癌细胞培养液中存在的特征性VOCs是肺癌细胞新陈代谢的产物,可以作为判定特定肺癌细胞的依据,为确定肺癌病人呼吸中的特征性气体提供病理根据。

引用

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