基于Kinect深度信息的手势识别

设计了一种基于Kinect深度信息和双阈值分割的运动手势识别算法。结合OpenCV和OpenNI,在vs2010环境下实现了该算法。利用Kinect的深度摄像头获取深度图像;对该图像进行双阈值分割,获取手部图像;再对手部图像进行形态学处理,获取完整的手形;最后,利用OpenNI的手势生成器GestureGenerator对手势进行跟踪识别。利用深度图像进行手势识别,通过双阈值分割,不仅去除了背景干扰,也能去除一部分前景干扰。用不同颜色点、圆和线的形式表示各种手势,可以清晰地实时显示识别效果。