基于SCADA数据的风电场后评估方法

被引：8

作者：

卢胜

吴莎

机构：

[1] 湖北省电力勘测设计院

来源：

电子测试 | 2016年 / 01期

关键词：

风电场后评估; SCADA数据; 主元分析(PCA); 关键绩效指标(KPI);

D O I：

10.16520/j.cnki.1000-8519.2016.01.017

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

风电场后评估作为优化风电场运行状态、降低运维成本的关键技术手段,其方法已成为业界探讨的焦点。本文综合介绍了目前国外基于SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)数据系统的风电场后评估方法,包括宏观的主元分析法,关键绩效指标法以及微观的结构力学方法。分析了三种风电场后评估方法的局限性,展望了风电场后评估技术及方法的发展方向,提出了通过建立风机非标准工作状态下的样本数据库,并以该数据库为基础生成风机工作状态图谱来诊断风机工作状态的方法。

引用

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