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基于信息熵的自适应遗传算法
被引:10
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郝翔
李人厚
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安交通大学系统工程研究所
李人厚
机构
:
[1]
西安交通大学系统工程研究所
来源
:
西安建筑科技大学学报(自然科学版)
|
1997年
/ 01期
关键词
:
熵;遗传算法;优化算法;自适应性;
D O I
:
10.15986/j.1006-7930.1997.01.009
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
现有自适应遗传算法陷入局部极小点后很难跳出,本文提出一种改进算法,用信息熵来估计系统分散度,使变异率随系统的分散度而变化。试验结果验证了该方法不仅速度快,而且几乎不陷入局部极小点。
引用
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页码:36 / 40
页数:5
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信息论基础[M]. 兵器工业出版社 , 王崇彦,陆锦辉编, 1992
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